Lien : https://app.birdweather.com/

La carte permet d’explorer en temps réel (et sur les dernières 24H) les enregistrement d’un réseau de station audio (et parfois vidéo) qui font tourner le logiciel de reconnaissance automatique de chants d’oiseaux BirdNET. Les “détections d’oiseaux sont notifiées en temps réel avec une estimation de la confiance, classées et mises en relation entre elles. En cliquant sur une station on accède à l’historique de ses détections et à la possibilité d’écouter les moments précis de cette détection ! Un outil absolument splendide !

On peut ensuite poursuivre les explorations en obtenant des informations sur les oiseaux via EBird : https://ebird.org/

Description (traduction website) :

BirdWeather est une plate-forme de visualisation qui, à l’aide du réseau de neurones artificiels BirdNET (un type d’algorithme d’apprentissage automatique), écoute en continu plus de 200 stations audio actives dans le monde et trace activement leurs résultats dans une interface cartographique conviviale. Nous avons conçu BirdWeather pour qu’il devienne une bibliothèque vivante de vocalisations d’oiseaux accessible aux utilisateurs via des outils cartographiques en ligne. 

BirdNET est un projet de recherche conjoint entre le Cornell Lab of Ornithology et l’Université de technologie de Chemnitz qui est principalement axé sur la détection et la classification des sons aviaires à l’aide de l’apprentissage automatique… [dans le but d’] aider les experts et les scientifiques citoyens dans leur travail de surveiller et protéger nos oiseaux. BirdNET est une plateforme de recherche qui vise à reconnaître les oiseaux par le son à grande échelle. Nous prenons en charge divers matériels et systèmes d’exploitation tels que les microcontrôleurs Arduino, le Raspberry Pi, les smartphones, les navigateurs Web, les postes de travail et même les services cloud. BirdNET est une plateforme scientifique citoyenne ainsi qu’un logiciel d’analyse pour des collections audio extrêmement importantes. BirdNET vise à fournir des outils innovants aux défenseurs de l’environnement, aux biologistes et aux ornithologues.

En savoir plus sur BirdNET sur : https://birdnet.cornell.edu/

Vidéo pour set-up son propre enregistreur à reconnaissance automatique d’oiseaux à coté !

• Listing ID: 3126
• Auteur-e-s / Crédits: The Cornell Lab of Ornithology - Chemnitz University of Technology
• Date de création ; publication: 2020 ?
• Pistes d'usage / Instructions d'utilisation: Inspiration : Carte sonore exceptionnelle avec gestion d'un flux audio en direct !
  Exploration : Découverte de la bioacoustique progressivement
  Exercices : Reconnaissance de chants d'oiseaux, développement de l'attention, descriptions musicales ou sonores, reproduction de son, analyse de données...
• Type d'accès / de consultation: Consultation web, Référence
• Lien de téléchargement ; Lien d'accès: https://app.birdweather.com/
• Série / Collection: Aucune

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